數據可能存在危險

2021年3月19日 — 世界各國政府都試圖從各種個人數據追索病毒的傳播軌跡。從某些角度看，疫情證明了科技在我們日常生活中不可或缺的作用。但它也凸顯並擴大了存在已久的人權 ...

2021年2月16日 — ... 可能多的數據。 但是，防禦方面卻朝相反的方向發展-謹慎地限制數據訪問，以避免代價高昂的數據洩露並遵守法規¹。 數據科學家是釋放組織數據潛力的英雄 ...

2021年1月5日 — 没有人能够提供组织数据的整体视图，出现了黑洞，这些黑洞应该在应该存在的地方，但实际上不存在（即使它可能存在），黑洞会导致不良的分析，进而导致毁灭 ...

2023年10月13日 — 易於使用的人工智能工具可能很快就會改變我們的工作和學習生活。但隨之也蘊藏著許多新的私隱安全隱患。以下是一些能幫助您保護好自身資訊安全的方式。

2023年6月17日 — 因為手機熱點將數據流量轉發給其他設備，您的數據配額可能會更快耗盡。為了避免超出限制並產生額外費用，建議您在使用手機熱點時密切關注數據使用情況 ...

2016年11月28日 — 在過去幾年中，史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）、伊隆·馬斯克（Elon Musk）、比爾·蓋茨等一些名人警告我們應加強關注超級人工智能可能帶來的危險後果。

2024年1月2日 — 電腦系统或者網站系統的安全，會隨著技術的日新月異，隱藏於其中的缺陷也隨之浮現或被發掘，這些缺陷我們通常稱之為漏洞，而漏洞的存在 ... 可能性，目前有 ...

2023年3月1日 — 過去幾年，大數據與高算力讓AI的能力大幅躍進，但許多AI科技大廠，如Google ... 危險」為理由，延遲新功能的AI產品公開時程。但近期微軟大動作推廣 ...

在上网时，至少保持一点警惕很重要。实际上，每天都会检测到超过5,000 个被攻破的网站。如果您从不质疑所访问页面的合法性，您的资金和数据可能就会被网络犯罪分子窃取。

大数据另一个危害就是我们可能过会依赖数据，因为“数据”而统计“数据”。我们要认识到，数据分析是有局限性的。在数据的采集过程中，本身就会发生偏差。大数据的成功 ...